本书概括地总结了统计学应用的现状和存在的问题，首先从正面讲解了在生物医学和临床科研领域内如何正确使用统计学的理论、技术和方法，然后又列举了常出现的误用和滥用的典型案例，对案例中出现的差错进行了辨析与释疑，从正、反两个方面启发和引导广大读者正确地运用统计学，提高识别统计学错误的能力。
本书涉及一个原因和/或多个原因变量对一个和/或多个定性结果变量影响的各种定性资料统计分析问题， 相当于定性资料统计分析的“百科全书”。
本书内容共6篇，第1篇包括第1-4章，回答了4个基础性问题，即如何确保数据是值得分析的冶、如何选择统计图并用SAS绘制冶、如何给统计分析方法分类与合理选用统计分析方法冶和如何基于偏好数据确定多因素的最佳水平组合冶；第2篇包括第5-12章，介绍了研究变量之间相互和依赖关系的8种多元统计分析方法；第3篇包括第13-16章，介绍了评价样品间亲疏、优劣或相对位置的4种多元统计分析方法；第4篇包括第17-19章，介绍了评价变量与样品之间关联性的3种多元统计分析方法；第5篇包括第20-24章，第6篇包括第25-26章，介绍了数据挖掘、生物信息学和遗传资料分析3大领域方面的知识和技术。
本书内容涉SAS软件基础和五种高级编程技术、统计设计中关键技术的SAS实现、定量与定性资料差异性和预测性分析。这些内容高质量、高效率地解决了实验设计、统计表达与描述、各种常用和多元统计分析等人们迫切需要解决却又十分棘手的问题。
本书针对内科学中统计学应用的现状和可能涉及的统计学知识，先以15章的篇幅从正面比较系统地介绍了开展内科学科研所必需的科研设计知识、统计表达描述知识、常用统计分析和多元统计分析知识；然后，结合内科学中误用统计学的案例，介绍了“提高医学论文统计学质量的策略”和“内科学医学论文写作要领及应注意的问题”。
本书首先概括地总结了医学领域中统计学应用的现状和存在的问题，以10章的篇幅列举了医学统计中时常出现的各种误用和滥用的典型案例，对案例中出现的差错逐一进行辨析与释疑，从反面引起广大读者的警觉，目的是用“反面刺激”有效提高广大读者识别统计学应用中出现的各种错误的能力，以期达到“吃一堑，长一智”之学习功效；接着又以5章的篇幅从正面比较系统地介绍了统计学的核心内容，涉及科研设计、统计表达与描述、统计分析方法合理选择和SAS实现等关键技术，将统计学本身和使用方法的精华呈现在读者面前。
本书全面系统介绍了国际著名的统计分析系统SAS软件的主要内容，包括SAS语言基础、SAS高级编程技术、SAS 9.2和SA3 9.3新增内容及用法简介等。
本书概述了回归分析的概念、分类、简单直线、曲线回归分析和多重线性回归分析、复杂固定模式和非固定模式曲线回归分析、单水平和多水平多重曲线回归分析。
本书全面介绍了三型理论在科研设计、统计表达与描述、定量资料统计分析、定性资料统计分析、现代回归分析、多元统计分析中的应用和SAS软件实现方法。
本书分上篇 统计学内容概要、下篇 统计学应用中常见错误辨析与释疑。内容包括：统计表达与描述、实验设计、定性资料统计分析、统计表达与描述错误辨析与释疑等。
本书涵盖了现代多元统计分析方法中的绝大部分内容，运用三型理论为指导，对多元统计分析方法进行了科学的分类，有利于实际工作者学习和使用。全书内容包括变量聚类分析、主成分分析和探索性因子分析、典型相关分析、结构方程模型分析、无序样品聚类分析和有序样品聚类分析、多维尺度分析、各种设计定量资料的多元方差分析和多元协方差分析、判别分析、对应分析及其SAS实现。
本书运用统计学三型理论，透过各种具体定量与定性资料统计分析时的“表现型”，揭示其“原型”，进而将“原型”正确转变为“标准型”，使问题尽可能得到圆满解决。
本书运用统计学三型理论，透过各种具体的统计表达和描述方面问题的“表现型”，揭示其“原型”，进而将“原型”正确地转变为“标准型”，使统计表达与描述方面的问题尽可能得到圆满解决。
本书给出了取自口腔医学科研设计和统计分析的大量实例，运用“三型理论”辨析“实验设计、统计描述和统计分析”中出现的错误，在给出正确做法的同时，还给出了带有原始数据的各种实例，用SAS软件演示统计分析的全过程和部分手工计算过程。
本书介绍了“三型理论”的精神实质和产生背景、统计研究设计、实验设计要点、部分标准实验设计类型、实验设计类型辨析、实验设计实战练习、样本含量估计和利用SAS软件实现样本含量估计等重要内容。
