本书将详尽的介绍IBM SPSS Modeler，主要涵盖基本软件操作，基本数据分析，高级数据挖掘，以及开发进阶使用等内容，力求帮助大家全面掌握Modeler工具。此外，本书也尽可能地把专业晦涩的数据科学知识及商业应用内容，以通俗易懂的方式传递给大家，同时结合实例，方便大家学习。
本书主要内容包括数据挖掘相关知识介绍、认识数据、理解数据、数据操作入门、SPSS Modeler中的建模方法、逻辑回归、贝叶斯方法、决策树、神经网络、聚类算法、机器学习，最后以行业案例来介绍具体的应用场景。
