本书以MATLAB科学工程计算为立足点，介绍MATLAB在科学计算机领域中如何运用庞大的科学函数库来解决一些四季问题。在函数的选择上兼顾各函数的使用频率和专业性，力求典型全面。

本书将详尽的介绍IBM SPSS Modeler，主要涵盖基本软件操作，基本数据分析，高级数据挖掘，以及开发进阶使用等内容，力求帮助大家全面掌握Modeler工具。此外，本书也尽可能地把专业晦涩的数据科学知识及商业应用内容，以通俗易懂的方式传递给大家，同时结合实例，方便大家学习。

本书是在前四版的基础上，根据读者的反馈意见，基于最新的中文版SPSS20软件重新编写的。全书内容以统计分析应用为主，简要介绍各种统计分析方法的基本思想和基本概念；详细叙述操作方法，每种分析方法均给出对应的例题，涉及各个领域。每个例题均从方法选择、数据文件结构、操作步骤和结果分析方面给予说明。本书保留前四版的统计分析方法，增加“神经网络”；删掉大部分SPSS语句编程的内容；所有对话框、选择项、统计词汇都使用中文。书中所有例题数据均按章节编号，保存在华信教育资源网www.hxedu.com.cn。

本书内容涵盖了经济管理类研究生可能用到的绝大多数统计分析方法，如一元和多元线性回归分析、违背基本假定的回归分析、虚拟变量回归分析等。

本书结合实例对SPSS各模块的统计分析功能及图形功能等进行了详细讲解，内容包括SPSS数据挖掘系统介绍、SPSS数据文件管理、SPSS数据预处理、SPSS基本统计分析、多重反应分析、均值比较与检验、统计图制作、参数检验、回归分析、方差分析、相关分析、聚数分析、判别分析、因子分析、对应分析与结合分析、信度分析、生存分析、对数线性模型、时间序列分析、缺失值分析等。

全书以统计分析的应用需求为主线，对SPSS中的主要统计分析方法的核心思想进行了介绍，并对其在SPSS中的操作实现步骤进行了说明等。

本书主要内容包括：Excel、SAS和SPss的统计功能及工作环境、数据的描述、概率计算与随机抽样、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析与预测。并设两个附录：Excel统计分析工具库、常用统计函数。SAS已被广泛应用于政府行政管理，科研，教育，生产和金融等不同领域，并且发挥着愈来愈重要的作用。

本书详细介绍了数据处理与数据展示、数据创建与数据预处理、数据整理、数据分析、数据流分析与挖掘等内容，以Excel2010、spss 22 、SPSS modeler 18为主要分析工具。

本书共十三章，内容包括：入学篇、描述性统计、方差分析、交叉表分析、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析与因子分析、生存分析、毕业篇等。

本书以动物科学专业《生物统计学》课程为切入点，介绍了关于动物科学专业相关的描述统计学、推断统计学及非参数检验的相关内容，主要包含11章，分别为简介、资料的统计描述、两个样本的假设检验、方差分析、卡方检验、回归与相关分析、协方差分析、非参数检验、聚类分析、主成分分析和动物科学常用的模型分析。

本书以SAS 9.4版本为开发平台，通过与实际开发应用实例相结合的方式，将理论联系实践，由浅入深地讲解SAS编程和数据挖掘的实践案例。其中统计分析应用、数据挖掘和实践案例综合讲解与分析是本书的一大特色。本书融入了作者多年工作中大量的实践案例，通过实践案例程序详细解读的方式，帮助学习者理解大数据分析与数据挖掘。

本书内容基于SAS EG平台，采用项目管理的过程流方式，介绍数据分析及量化投资策略。书中提供了作者编写的autoexec命令文件，可以让SAS在运行时就自带实用的宏语句，读者不需要编写复杂的语句，只要按照书中的指导步骤，就可以轻松地完成数据分析，对投资策略效果进行检验，并且可以将所有的数据表格结果输出到Word文件中。

本书分别从组织、制度、方法体系的发展历程及现状，总结各方面存在的问题，同时引入国际上前沿的连续性抽样调查理论作为解决“经常性”这一抽样调查问题的理论基础，提出在我国建立一套既符合国情又与国际惯例接轨的经常性抽样调查体系的设想。

《R数据可视化之美：专业图表绘制指南》主要介绍使用R中的ggplot2包及其拓展包绘制专业图表的方法。先介绍了R语言编程基础知识，以及使用dplyr、tidyr、reshape2等包的数据操作方法；再对比了base、lattice 和ggplot2包的图形语法。

本书所采用的分析工具为目前颇受好评的IBM SPSS Modeler及开源软件Weka。IBM SPSS Modeler有很好的用户接口，也有不错的分析功能，但缺乏最前沿的分析模块及很难与现有的信息系统结合，而Weka恰能弥补其缺憾。同时，这两个软件都不需要编程，对初入分析领域的读者而言是一个很好的进入点。本书由三位活跃在数据挖掘教学和项目开发一线的人员完成，内容侧重软件的实际操作。本书力图将复杂的技术以浅显的方式加以介绍，尽量避免涉及过多的数学内容。每章都根据所涉及的知识点的不同，本书选取了实用的案例，并为读者准备了相应的思考和练习题。

本教材主要阐述如何进行问卷设计，如何进行抽样，问卷中涉及的各种题型在SPSS中如何建立数据文件，其相应的数据处理与统计分析方法是什么，如何对不同题型之间的关联进行统计分析，如何撰写统计分析结论等。其特点是以案例分析为纽带，方便学生理解和应用，具有极强的实用性。提供电子课件和习题解答。

本书分十一章，第一章至第四章主要介绍SPSS数据整理方法，第五章主要介绍SPSS中的常用抽样方法，第六章主要介绍SPSS中常用图的作图方法，第七章主要介绍常用检验方法和各种回归模型，第八章和第九章主要介绍防治数据和论文数据的数据整理和统计分析方法，第十章主要介绍数据整理和数据分析中的一些技巧，第十一章主要介绍了近年来公开发表论文中的一些常用统计学方法使用错误及纠正。

本书对随机化回答技术的经典模型和新提出模型进行改造利用，用无关问题或敏感性问题替代随机化装置，或在问卷中使用独立的非敏感性问题来间接获得所需信息，实现了对敏感性问题的调查。

本书通过简单具体的例子介绍单变量及多维变量的数据处理，对数据指标的统计特征展开分析，以及对统计指数与生产率测度进行讨论，并针对参数与非参数方法的前沿效率测度进行了比较翔实的分析。

本书收集了2013-2015年浙江省大学生统计调查方案设计大赛9个省级一、二等奖获奖作品，主要内容包括：浙江省贫困残疾人生活现状及满意度调查、杭州公立医院护工生活现状及满意度调查、杭州市居民对城管执法工作满意度的调查、杭州市居民对“i-hangzhou”的使用现状及满意度调查、杭州市民对以房养老政策态度的调查研究等。