本书分为三篇，第一篇为大数据的基本概念和技术综述，第二篇为平台搭建与基本应用，内容设计Linux、HDFS、MapReduce、Yarn、Hive、HBase、Sqoop、Kafka、Spark、Phoenix等；第三篇为数据处理与项目开发，综合运用各类组件进行实际数据处理，包括交互式应用、决策、推荐算法、销售数据分析系统等。

本书共分为8章，包括物联网概述、传感器及其应用、近距离无线通信技术、射频识别技术、无线传感器网络、物联网定位技术、物联网的计算技术、物联网安全技术等内容。

本书是一本讲解大数据实战的图书，按照“深入分析组件原理、充分展示搭建过程、详细指导应用开发”编写。全书分为三篇，第一篇为大数据的基本概念和技术，主要介绍大数据的背景、发展及关键技术；第二篇为Hadoop大数据平台搭建与基本应用，内容涉及Linux、HDFS、MapReduce、YARN、Hive、HBase、Sqoop、Kafk、Spark等；第三篇为大数据处理与项目开发，包括交互式数据处理、协同过滤推荐系统、销售数据分析系统，并就京东的部分销售数据应用大数据进行处理分析。

本书详细介绍了物联网工程涉及的关键技术，主要内容涵盖：物联网的概念模型和发展历史，描述了物联网的系统结构及其关键技术；传感器的概念和发展历史，重点介绍了传感器的应用方法；并对近场通信(Near Field Communications，NFC)技术进行了详细阐述；自动识别技术的起源和发展，阐述了RFID技术的发展前景；WSN的概念与发展历史；定位技术的起源与发展历史。