本书面向大数据分析实践，基于大数据案例，以问题为线索，以解决问题为导向讲解统计方法及R语言实现。突出大数据应用特色，兼顾统计方法的经典性和普适性、理论讲解的通俗性和严谨性、R语言代码的实操性和示范性。
本书以统计分析的应用需求为主线，以通俗易懂的语言对SPSS中主要统计分析方法的核心思想进行系统的介绍，并对其在SPSS中的操作实现步骤进行详尽说明，同时配合应用案例分析，使读者能够较快领会方法的要点，掌握方法的实现操作，明确方法的适用特点。
本书以“R语言数据挖掘入门并不难”为起步篇，总览了数据挖掘的理论和应用轮廓，明确了R语言入门的必备知识和学习路线，并展示了数据挖掘的初步成果，旨在使读者快速起步数据挖掘实践。
本书以数据挖掘的实践过程为主线，通过生动的应用案例，从数据挖掘实施角度，系统介绍了经典的数据挖掘方法和利用SPSS Modeler实现数据挖掘的全部过程。
本书以数据挖掘的实践过程为主线，通过生动的应用案例，从数据挖掘实施角度，系统介绍了经典的数据挖掘方法和利用Clementine实现数据挖掘的全部过程，讲解方法从易到难，说明问题从浅至深。
全书以统计分析的应用需求为主线，对SPSS中的主要统计分析方法的核心思想进行了介绍，并对其在SPSS中的操作实现步骤进行了说明等。
