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计算机化自适应测验理论与方法
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简介
本书采取“因人施测”、“量体裁衣”的自适应测量思想,为每个被试/个体选择一份最适合她/他的测验,即为每个被试/个体选择一份具有最小测量误差(最大测量信度)的测量工具,从而真正实现自适应的测量方式;与传统纸笔测验相比,CAT不仅可以达到更高的测量精度,还可以减少测验长度,减轻被试测试负担等优势;CAT也为个体自适应学习(Adaptive Learning)提供了重要的支持,受到国内外研究者和应用者的广泛关注。
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