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模式识别与智能计算
重印3次,被国内清华等多所大学选为教材。本选题是该书第2版。
重印3次,被国内清华等多所大学选为教材。本选题是该书第2版。
建议阅读终端:
本书自08年1月出版后1年多就重印3次,深受读者喜爱,被国内清华等多所大学选为教材。本选题是该书第2版,改进了一些分析、论断和文字表述,修订了错误,改进了部分编程代码,力求使之更为准确。
简介
本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论,将其应用到模式识别领域中;以一种新的体系,系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书共分为13章,内容包括:模式识别概述,特征的选择与提取,模式相似性测度,贝叶斯分类器设计,判别函数分类器设计,神经网络分类器设计等。
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