本书介绍了现代控制理论的基本内容，包括控制系统的状态空间描述、运动分析、能控性与能观性、李雅普诺夫稳定性分析、状态反馈与状态观测器设计、最优控制系统设计。每章均配有一定的例题和习题。

本书系统地介绍了运筹学中的主要内容，重点讲解了应用广泛的线性规划、运输问题、整数规划、网络规划与网络计划、存储论、决策论等定量分析和优化的理论与方法。本书强调学以致用，以大量实际问题为背景引出运筹学各分支的基本概念、模型和方法，具有很强的实用性；在基本原理和方法的介绍方面，本书尽量避免复杂的理论证明，通过大量通俗易懂的例子进行理论方法的讲解，具有较强的趣味性，又不失理论性，理论难度由浅入深，适合不同层次的读者。

本书从工程应用角度出发，以线性系统理论和最优控制为主线，介绍现代控制理论的基本方法。其中，线性系统理论部分主要阐述状态空间分析法和综合法的基本内容，包括动态系统的状态空间描述、动态系统的定量分析(状态方程的解)和定性分析(能控性、能观测性、李亚普诺夫稳定性)、动态系统的综合(状态反馈与状态观测器设计)；最优控制部分在介绍解决最优问题3种基本方法(变分法、极小值原理、动态规划法)的基础上，阐述两类典型最优反馈系统的设计(线性二次型最优控制、最小时间控制)。

本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中；以一种新的体系，系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书共分为13章，内容包括：模式识别概述，特征的选择与提取，模式相似性测度，贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计等。

本书系统阐述了模式识别的原理与方法，并在此基础上介绍了模式识别的应用。全书分为：基础部分和应用部分：基础部分主要包括统计模式识别、模糊模式识别、神经网络模式识别等内容；应用部分有车牌识别和语音识别。

本书将以线性定常系统为主要研究对象，介绍了系统建模、求解问题，系统的可控性、可观测性和稳定性问题，还介绍了控制系统的校正和最优控制问题。

本书主要研究了平行批处理机上两个代理的机器排序问题；工件可拒绝的两个代理的单机排序问题；机器具有维修区间的两个代理的排序问题；目标函数为加权和的两个代理的排序问题；具有非交叉维修时间的平行机在线排序问题。对上述问题分别研究了它们的计算复杂性和(拟)多项式算法或近似算法；对于在线排序问题，给出问题的下界和在线算法的上界。

本书是面向工程类和管理类专业本科及硕士开设的课程。与基础运筹学相比，本书更偏重数学模型的特性、算法的原理，重点介绍运筹学的进阶内容，着重讲解高级运筹学各分支的基本概念、重要算法与常用软件，主体内容分为四大部分，数学基础与优化理论，线性规划、非线性规划(无约束优化与有约束优化)，多目标规划、动态规划，组合优化。

本书旨在详细地为读者介绍博弈论的内容以及博弈论能够给商务人士带来哪些宝贵的启示。“商业活动就是博弈”——每天都在与竞争对手斗智斗勇的商务人士们一定都有这样的感受吧。与顾客之间的合同交涉，公司内部的职位斗争、与竞争对手的新品开发较量和市场份额之争……商业活动中到处都充满了“博弈”。

本书以运筹学理论方法在实际中的应用为主线，在介绍运筹学理论方法的基础上重点强调如何运用运筹学的理论方法解决实际问题，具较强的应用型和实用性。主要包括绪论、资源分配优化、计划安排优化、预测分析、存储管理优化、装备更新、决策分析等7个部分。

本书采用脉冲比例导数状态反馈控制策略，研究了几类不确定广义Markov跳变系统的鲁棒正常化和混杂脉冲控制问题。本书主要内容涉及不确定广义Markov跳变系统的保性能脉冲控制、不确定广义Markov跳变系统的耗散脉冲控制、非线性不确定广义Markov跳变系统的可靠脉冲控制、时滞不确定广义Markov跳变系统的H∞脉冲控制。

本书详细介绍了运筹学这些内容的基本原理、知识结构和实际应用，理论和案例结合，并配有课后练习题，书后附有详细的参考答案和参考文献，供读者查阅或参考。本书可作为高等院校信息管理与信息系统等相关专业本科生和研究生的专业教材，也可以作为管理科学与工程专业研究人员科研的工具书或参考资料。

本书主要内容包括：认识博弈论、两个有趣的问题、博弈论的基本概念、再看囚徒困境、烟草广告博弈、国际贸易战的博弈分析、古巴导弹危机等。

本书主要讨论非凸二次规划问题的全局优化算法设计策略，对不同类型的算法进行总结，并介绍作者在该领域的最新研究成果，主要内容包括非凸二次规划问题的凸松弛方法、基于线性松弛与凸二次松弛的分支定界算法、基于半正定松弛的分支定界算法等。

本书是一部有关逻辑博弈的大众通俗读物。以发生于真实的历史与日常生活中的故事为分析对象，力图把社会中错综复杂的关系理性化、抽象化、推理化，以便更精确地刻画并把握事件发展变化的深刻内涵。

本书分为上篇和下篇，共十二章，其中上篇分为八章，下篇分为四章。上篇主要是线性规划问题，包括线性规划基础、单纯形法、对偶问题及对偶单纯形法、线性规划问题的灵敏度分析、运输问题、指派问题、整数规划、动态规划；下篇包括图与网络、统筹方法、排队论、存储论。另外将原版中所有习题提取出来并进行扩充形成本书的配套习题集。

本书是由一线授课教师共同参与编写的运筹学教材，在教材的修订上，更加注重运筹学知识的实用性，每一部分都是理论知识加实际应用的组合。主要内容包括：绪论、线性规划、整数规划、图与网络分析、运输问题、网络计划技术、动态规划、存储论、排队论。其中每一个项目都包括问题的提出、问题的求解方法、问题的软件求解、应用案例分析、应用案例练习和实验实训。

本书是一本指导大学生全方位备战数学建模竞赛的辅导书，从多角度介绍了数学建模及相关竞赛的背景知识；按照参赛流程解答了数学建模竞赛的常见问题；介绍了数学建模竞赛中常用的软件；讲解了数学建模的常用模型；精选了典型赛题进行详解；邀请了获奖学生和指导教师分享成功经验；介绍了数学建模竞赛过程中常用的网站。本书在解答数学建模竞赛中的常见问题时，不仅解答了组建团队、赛前准备和时间安排等问题，还解答了文献检索、撰写论文及论文排版的相关问题，旨在使读者对数学建模的整个流程有非常清晰的认识。

本书以工程和经济金融领域中广泛使用的时滞随机系统为研究对象，在已有时滞系统最优控制理论和微分博弈理论的基础上，利用动态优化理论中的最大值原理、配方法等，系统研究时滞随机系统的微分博弈问题，并给出其在随机H2/H∞控制和数理经济学中的应用分析。

本书认为基因调控网络是细胞内控制基因表达的一种机制。由于基因工程及相关的生物学背景的重要性，基因调控网络已经引起很多专家、学者的广泛研究。本书主要基于泛函微分方程模型研究基因调控网络的分析和控制问题。