本书围绕工业过程运行状态智能监控的若干核心问题展开论述。第1章介绍了工业过程运行状态监控的重要性与前人工作。第2章综述了工业过程运行状态监控的理论基础，重点阐述以主元分析、偏最小二乘、费舍尔判别分析等为核心的多元统计分析方法。第3-5章主要介绍了针对工业过程正常运行状态优劣的区分与分析，具体包括基于综合经济指标的运行状态评价方法、分析状态间的最优性相关信息的评价方法以及针对非高斯多模态过程的运行状态评价。第6-9章主要介绍了异常检测与诊断方法，书中主要基于多元统计分析方法对这些问题进行了研究。

本书主要介绍数字信号处理的基本理论、基本概念和基本分析方法。内容包括：绪论；离散时间信号与系统；z变换；离散傅里叶变换等。

本书是作者多年研究成果的总结，内容涵盖高光谱图像处理主要方法，包括降维与数据压缩，端元提取，光谱解混，亚像元定位，分类，异常检测，可视化显示技术等，理论思想和框架体系都有鲜明特色，对光谱解混技术的变端元、多端元思想；对分类技术的全面加权思想；对端元选择的快速实现思想；对亚像元定位技术的充分贯彻空间相关性原理；对异常检测的形态学运用和核函数构造，及实时检测思想；对降维压缩的端元提取算法借用思想等，是本书主要创新内容。

本书内容涵盖分类，端元选择，光谱解混，亚像元定位，超分辨率处理，异常检测，降维压缩等，理论思想和框架体系都有着鲜明的特色，特别是对光谱解混技术的变端元、多端元思想等。

本书系统地介绍了微波测量与仿真的基本理论、基本方法和典型实验，既包括微波系统的基本特性参数测量，又包括微波元件与微波电路的仿真与设计。

本书作为主教材《数字信号处理》的配套学习参考书，共分两大部分。第一部分为学习指导，共分8章；第二部分为上机实验，包括8个上机实验。