本书是一本零基础的Photoshop软件实战教材,旨在介绍如何使用Photoshop软件设计手机UI界面。内容包括:Photoshop UI设计快速入门;选区在UI设计中的应用;图层在UI设计中的应用等。
本书循序渐进地介绍了Django 2.0中各个功能模块的实现与使用方法,并以“在线教育平台”为例,讲解了基于Django 2.0开发应用的实用技能。此外,本书还介绍了Django项目的上线部署方法以及在网站实际开发过程中常用的第三方功能模块。
本书主要面向有Python编程基础、想继续学习爬虫开发的读者。本书使用任务驱动的方式学习:使用第三方库完成基本爬虫功能;Scrapy单机爬虫开发技术,包括爬取数据解析、保存,反爬策略;App数据爬取和分布式爬虫;基础的数据分析知识等技能。本书最后通过代码规模较大的项目实训,训练读者面对不同反爬力度的网站的数据爬取能力。
本书是Hive的实战教材,介绍利用Hive的SQL方法HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。具体内容包括在CDH环境下安装配置Hive及操作案例、Hive基本架构、数据类型、数据库和表操作、Hive数据分区、Hive数据操作等及示例,还包括如何高效执行DML,表、用户定义函数等的具体用法,以及对Hive的优化、在Hadoop生态系统进行工作等。
本教材针对具有Photoshop基础的人群,以真实的Web端网站商业项目为实训任务,从业务需求分析、UI设计流程、效果图设计、设计图切片全面剖析,展现企业实际的UI设计开发流程、真实业务和设计技巧,训练UI设计师工作常见的两大工作任务的能力:设计互联网主流商业网站和设计网络营销及推广媒体页面。
本教材针对具有Photoshop基础的人群,以真实的移动端商业应用项目为实训任务,从业务需求分析、移动端UI/UE设计流程、效果图设计、设计图标注到切片全面剖析,展现企业实际的移动端UI设计开发流程、真实业务和设计技巧,训练移动端UI设计的三大能力。
OpenStack目前获得了很多大公司的广泛支持,不仅能够搭建私有云,而且也能够搭建公有云。全书主要内容包括:OpenStsck入门体验、OpenStsck常见模块详解、OpenStsck云平台管理、搭建OpenStsck多节点的企业私有云平台等。
本书主要介绍Docker在实际生产环境中的企业级应用,以实战项目案例出发,使读者能够掌握应用运维的工作内容。项目案例包括Docker镜像、Docker网络、安全、日志、集群、微服务架构等,通过以上项目案例的训练,读者能够部署和管理容器云,使自己的运维水平达到一个新的高度。
本书围绕Bootstrap框架和移动端网页开发两条主线展开介绍。在Bootstrap框架部分,讲解Flex布局与响应式布局,Bootstrap核心CSS组件与JavaScript插件,以任务案例为驱动,让读者快速上手制作出响应式网页。在移动端网页开发部分,除了介绍移动端页面布局,移动端事件和移动端开发技巧,还加入了对Zepto库的介绍,最后通过移动端网站“爱旅行”的开发进行知识整合,渐进式地完成项目开发。
本书采用递进式层层深入阐述当下最流行的微服务框架技术Spring Cloud,结合在线票务平台进行Spring Cloud的架构实战。介绍完整的Spring Cloud体系后,详细阐述企业微服实战中一些必备技术,包括虚拟化技术Docker、DevOps重要概念CI/CD、分布式数据库组件MyCat、分布式搜索引擎Elasticsearch、分布式日志搜集系统ELK等。
本书介绍HTML5的新特性、新标准,训练HTML5的网页制作能力。通过CSS3制作各种网页特效和动画效果,增强用户体验,制作更加精致的网页内容。并且还会学习canvas绘图技能,canvas的出现颠覆了之前编写HTML时只能添加图片的概念,使用canvas实现很多更加酷炫的效果。
本书围绕秒杀抢购应用场景,对当下流行的Dubbox+Spring Boot+Docker微服务架构解决方案进行讲解。主要内容包括微服务架构介绍、Dubbox原理及应用、使用Spring Boot实现微服务、使用ActiveMQ+Redis承载高并发流量、使用ActiveMQ实现分布式事务、分布式下的第三方接入等。
《2019考研政治精讲精练——全真轮训“漫漫”学》是备战2019年硕士研究生入学考试的考生的金牌辅导用书,也可供从事考研政治教学的教师作为授课和研究参考。本书汇集了考研政治原创最新重点习题以及近十年以来有价值的考研真题,并搭配了详细解析。
本书以实用性为原则,重点讲解SSM框架在企业开发中常用的核心技术。先逐一讲解MyBatis、Spring和Spring MVC三大框架的精髓内容,再利用经典案例说明和实践,提炼含金量十足的开发经验。
本书围绕Hadoop和Spark两个主流大数据技术进行讲解,主要内容包括:Hadoop环境配置、Hadoop分布式文件系统(HDFS)、Hadoop分布式计算框架MapReduce、Hadoop资源调度框架YARN与Hadoop新特性、Hadoop分布式数据库HBase、数据仓库Hive、大数据离线处理辅助系统、Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming等知识。