本书基于8000万份裁判文书和160万份法律法规及地方规范性文件形成的数据库,对离婚纠纷案由下形成的法律关系进行类型化分析,将法律大数据挖掘与分析技术和法学研究相结合,为立法者、司法者、法学研究者和法律适用者提供研判与参考。
本书由“吉林大学司法数据应用研究中心”提供数据来源与实证分析智力支持,由“聚法案例”专业团队提供检索技术解决方案,基于5000万份裁判文书和160万份法律法规及地方规范性文件形成的数据库,对劳动争议案由下形成的法律关系进行类型化分析,将法律大数据挖掘与分析技术和法学研究相结合。
本书由“吉林大学司法数据应用研究中心”提供数据来源与实证分析智力支持,由“聚法案例”专业团队提供检索技术解决方案,基于8000万份裁判文书和160万份法律法规及地方规范性文件形成的数据库,对机动车交通事故责任纠纷案由下形成的法律关系进行类型化分析,将法律大数据挖掘与分析技术和法学研究相结合,为立法者、司法者、法学研究者和法律适用者提供研判与参考。
本书利用法律大数据技术手段,结合实务人士丰富的经验,将民间借贷案由细化为数十个子法律关系,对凝结法律关系的关键词进行提取并标签化,在裁判文书数据库中定位优秀判决,并通过大量阅读和提炼,总结出每一个自法律关系中囊括的证据类型、证据运用规则与法院裁判意见,并归纳涉及到的法律法规和地方规范性文件,形成集证据规则、法律依据和真实案例一体的实务工作参考范本。