本书系统地介绍了数据仓库和数据挖掘技术，第1章到第3章介绍数据仓库的基本概念和相关技术，第4章到第11章介绍数据挖掘的基本概念和各种算法，包括数据仓库构建、OLAP技术、分类方法、聚类方法、关联分析、序列模式挖掘方法、回归和时序分析、粗糙集理论、文本挖掘、Web挖掘和空间数据挖掘方法等。

全书共分10章，分别介绍C++语言概述、类和对象、引用、友元、运算符重载、模板、继承和派生、多态性和虚函数、C++的I/O流库和异常处理。

本书共分9章，分别介绍了C语言概述、数据类型及其运算、选择语句和循环语句、数组、指针、函数、结构体和共用体、预处理和位段、文件。

本书共6章，主要内容包括：操作系统概述、处理器管理、进程同步、通信和死锁、存储器管理、文件管理及设备管理。每章按知识点分节，每节先总结核心概念和基本原理，然后通过大量习题及近年考研试题，对相关知识点进行了详细、深入、透彻的分析，使学生充分掌握求解操作系统问题的思想和方法，深化对基本概念的理解，提高分析与解决问题的能力。

本书共分10章，分别介绍数据库的基础知识、关系数据库、SQL语言、关系系统及其查询优化、关系数据理论、数据库设计等内容。

本书共12章，包括绪论、线性表、栈和队列、串、数组和稀疏矩阵、递归、树形结构、广义表、查找、内排序、外排序、文件等内容。

本书主要内容包括：计算机系统概论、数据编码和表示、数据的机器运算、主存储器、存储系统、指令系统、中央处理器、指令流水线、系统总线、外部设备和输入输出系统。

本书针对全国计算机学科专业考研大纲中的4大部分内容各有侧重地将数据结构、操作系统、计算机组成原理、计算机网络各课程中的知识点进行归纳、梳理，疑点诠释、难点辅导、全面复习；通过大量例题的各种求解方法，力求帮助考生从容应试、提高考生分析与解决问题的能力。

本书收集大量例题并予以解析，不仅有数据结构在教学过程中广为采用的用例，还包括往年部分著名高校的考研试题。