本书结合实例对SPSS各模块的统计分析功能及图形功能等进行了详细讲解,内容包括SPSS数据挖掘系统介绍、SPSS数据文件管理、SPSS数据预处理、SPSS基本统计分析、多重反应分析、均值比较与检验、统计图制作、参数检验、回归分析、方差分析、相关分析、聚数分析、判别分析、因子分析、对应分析与结合分析、信度分析、生存分析、对数线性模型、时间序列分析、缺失值分析等。
本书从MATLAB入门的角度出发,系统介绍了MATLAB的基础知识及其应用。全书共两篇14章,第1-10章为基础篇,介绍入门基础、基本计算、数组和矩阵、数值计算、符号计算、图形绘制、图像处理、M程序设计、GUI图形用户界面、MATLAB工具箱等基础知识;第11-14章为应用篇,介绍MATLAB在图像处理、GUI设计、神经网络、信号处理等方面的应用。
本书具体内容为SPSS简介、SPSS数据挖掘系统介绍、数据文件管理、数据预处理、基本统计分析、多重反应分析等。
本书分为SAS基础篇、提高篇及应用篇,每章均给出大量分析案例。具体内容为SAS软件与数据挖掘简介,SAS编程基础,图形与报表制作,描述性分析,假设检验,回归分析,方差分析与因子分析,相关分析与对应分析,判别分析,聚类分析,生存分析,时间序列分析,以及SAS在具体数据挖掘项目中的应用等。