本书介绍数据挖掘与统计机器学习领域最常用的模型和算法，包括最基础的线性回归和线性分类方法，以及模型选择和模型评价的概念和方法，进而介绍非线性的回归和分类方法(包括决策树与组合方法、支持向量机、神经网络以及在此基础上发展的深度学习方法)。最后介绍无监督的学习中聚类方法和业界广泛使用的推荐系统方法。

本书主要包括：总论、中医内科学发展简史、中医内科学概论、中医内科疾病的病因病机、推拿的诊断方法、治疗原则与治法、颈肩腰腿痛中医治疗、常见病针灸疗法、肺系病证等内容。

本书详细介绍了中医治疗方面的知识，包括耳鼻喉与脏腑经络的关系；耳鼻咽喉的应用解剖与生理等。力求全面深入、系统地发掘整理中医诊断学的理论和实践资料，汲取历代中医学家在中医诊断学方面的精华，反映当代的研究成果。本书实用性强，对临床医师有很好的指导作用。

本书以问答形式对糖尿病、肥胖症、高血压病、高脂血症涉及的基础知识、并发症、防治策略、用药指南、生活调节等有关临床热点和患者关注的问题给予了科学回答。