本书强调了大数据的宝贵价值，论述了常用的数据分析技术与方法，在此基础上设计对应的大数据分类模型(线性分类模型和分类分析模型)；阐述了人工神经网络的相关理论，涉及的具体的大数据算法包括关联规则分析算法、分布式算法、聚类算法等，并对大数据分析算法的并行化进行了相关研究；阐述了各个算法的应用场景及算法复杂度，从应用的角度提供了实例。

本书包含13章，分别为：C语言概述，数据类型及运算符，程序设计的3种基本结构，数值数组，字符数组与字符串，函数，指针等。