本书以实盘个案分析为主，全程配有Python代码，包含大量的图文案例和Python源码，无须专业编程基础，懂Excel即可开始学习，并配有专业的zwPython集成开发平台、zwQuant量化软件和zwDat数据包。

本书采用生动活泼的语言，从入门者的角度，讲解Python语言和sklearn模块库，内置的各种经典机器学习算法，结合实盘交易数据，分析在金融量化方面的应用。书中大量简单风趣的实际案例，让广大初学者，快速掌握机器学习在量化投资领域的编程，为进一步学习金融科技，奠定扎实的基础。

本书以生动活泼的语言，从入门者的角度，对TensorFlow进行介绍，书中包含大量简单风趣的实际案例，如孤独的神经元、梵高画风等，让广大初学者快速掌握神经网络的基本编程，为进一步学习人工智能奠定扎实的基础。

本书采用独创的黑箱模式，MBA案例教学机制，结合一线实战案例，介绍Sklearn人工智能模块库和常用的机器学习算法。书中配备大量图表说明，没有枯燥的数学公式，普通读者，只要懂Word、Excel，就能够轻松阅读全书，并学习使用书中的知识，分析大数据。本书具有以下特色：独创的黑箱教学模式，全书无任何抽象理论和深奥的数学公式。

本书是国内首个采用Python编程语言，Pandas数据分析模块，以及机器学习，人工智能算法，足彩大数据进行实盘分析的专业图书。作者设计并发布了国内第一个开源大数据项目zc-dat足彩数据包，汇总了2010-2016年，全球5万余场足球比赛的赛事和赔率数据，包括威廉希尔、澳门、立博、Bet365、Interwetten、SNAI、皇冠、易胜博、伟德、必发等各大赔率公司。

本书有三大特色：第一，以实盘个案分析为主，全程配有Python代码；第二，包含大量的图文案例和Python源码，无须专业编程基础，懂Excel即可开始学习；第三，配有专业的zwPython、zwQuant量化软件和zwDat数据包。主要内容包括：从故事开始学量化、常用量化技术指标与框架等。