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机器学习方法

作者为国防科大计算机学院教授，本书为研究生用书，适合作为机器学习方向的教材。

作者为国防科大计算机学院教授，本书为研究生用书，适合作为机器学习方向的教材。

作者：
蒋艳凰，赵强利编著
出版社：
电子工业出版社

出版时间：
2009.08
ISBN：
978-7-121-09005-9
主题：
机器学习
丛编：
研究生教育书系
分丛编题名：
信息与电子学科
中图法分类号：
TP181
【中图法分类】
T 工业技术 > TP自动化技术、计算机技术 > TP1自动化基础理论
【学科分类】
工学 > 控制科学与工程 > 模式识别与智能系统

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作者为国防科大计算机学院老师，本书为研究生用书，适合作为机器学习方向的教材。

简介

全书共分13章，分别介绍了机器学习的基本概念、最近邻规则、贝叶斯学习、决策树、基于事例推理的学习、关联规则学习、神经网络等。

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