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基于机器学习的水稻生长信息建模研究
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简介
本书以水稻为研究对象,研究水稻生长过程中的叶片几何形态参数信息、颜色信息、SPAD值和氮素营养等生理生态信息的获取与建模方法。提出了基于B样条逼近水稻叶片叶脉走势曲线的叶长测量方法,构建基于机器学习算法的叶面积预测模型。提出了基于RGB和HIS色彩空间的水稻SPVD值的机器学习算法预测模型。
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