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推荐系统算法实践

作者：
黄美灵著
出版社：
电子工业出版社

出版时间：
2019.09
ISBN：
978-7-121-37040-3
主题：
计算机算法
中图法分类号：
TP301.6
【中图法分类】
T 工业技术 > TP自动化技术、计算机技术 > TP3计算技术、计算机技术 > TP30一般性问题
【学科分类】
工学 > 计算机科学与技术

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简介

本书系统、全面、深入地解析了推荐系统中的推荐算法，配有丰富的工程案例和源代码，可以帮助读者进行工程实践并在实际工作中应用

简介

本书主要讲解推荐系统中的召回算法和排序算法，以及各个算法在主流工具Sklearn、Spark、TensorFlow等中的实现和应用。书中本着循序渐进的原则进行讲解。首先，介绍推荐系统中推荐算法的数学基础，推荐算法的平台、工具基础，以及具体的推荐系统。其次，对推荐系统中的召回算法进行讲解，主要包括基于行为相似的协同过滤召回和基于内容相似的Word2vec召回，并且介绍其在Spark、TensorFlow 主流工具中的实现与应用等内容。

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