工业过程运行状态智能监控：数据驱动方法

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工业过程运行状态智能监控：数据驱动方法

实现智能工厂的关键性问题，运行状态评价、异常检测与诊断

作者：
赵春晖，王福利著
出版社：
化学工业出版社

出版时间：
2019.03
ISBN：
978-7-122-33487-9
主题：
工业
中图法分类号：
TP277.2
【中图法分类】
T 工业技术 > TP自动化技术、计算机技术 > TP2自动化技术及设备
【学科分类】
工学 > 控制科学与工程 > 检测技术与自动化装置

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简介

1. 本书介绍了实现智能工厂的关键性问题2. 作者在本领域有多项研究成果

简介

本书围绕工业过程运行状态智能监控的若干核心问题展开论述。第1章介绍了工业过程运行状态监控的重要性与前人工作。第2章综述了工业过程运行状态监控的理论基础，重点阐述以主元分析、偏最小二乘、费舍尔判别分析等为核心的多元统计分析方法。第3-5章主要介绍了针对工业过程正常运行状态优劣的区分与分析，具体包括基于综合经济指标的运行状态评价方法、分析状态间的最优性相关信息的评价方法以及针对非高斯多模态过程的运行状态评价。第6-9章主要介绍了异常检测与诊断方法，书中主要基于多元统计分析方法对这些问题进行了研究。

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