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工学
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控制科学与工程
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检测技术与自动化装置
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图解深度学习与神经网络：从张量到TensorFlow实现
图解深度学习与神经网络：从张量到TensorFlow实现
作者：
张平
编著
出版社：
电子工业出版社
出版时间：
2018.10
ISBN：
978-7-121-34745-0
主题：
学习系统
中图法分类号：
TP273
【中图法分类】
T 工业技术
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TP自动化技术、计算机技术
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TP2自动化技术及设备
【学科分类】
工学
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控制科学与工程
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检测技术与自动化装置
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简介
本书试图从图解的角度，直接面对深度学习背后的数学基础，帮助想入门神经网络和深度学习的初学者入门，并结合主流深度学习框架TensorFlow函数接口和代码进行讲解，使读者能快速上手深度学习应用。本书力求通过简单的实例和图例的形式展示复杂抽象的数学公式背后的计算原理，使读者更好地理解抽象的公式。
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