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模式识别及MATLAB实现
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简介
本书主要介绍了模式识别的基础知识、基本方法、程序实现和典型应用。全书共9章。第1章绪论,介绍模式识别的基本概念,基础知识;第2章介绍贝叶斯决策理论;第3章介绍概率密度函数的参数估计;第4章介绍非参数判别分类方法;第5章介绍聚类分析;第6章介绍特征提取与选择;第7章介绍模糊模式识别;第8章介绍神经网络在模式识别中的应用;第9章介绍模式识别的工程应用。
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