数字图像处理与机器视觉

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数字图像处理与机器视觉

作者：
张铮[等]编著
出版社：
人民邮电出版社

出版时间：
2014.05
ISBN：
978-7-115-34668-1
主题：
C语言
中图法分类号：
TP312C
【中图法分类】
T 工业技术 > TP自动化技术、计算机技术 > TP3计算技术、计算机技术 > TP31计算机软件
【学科分类】
工学 > 计算机科学与技术 > 计算机软件与理论
版本号：
2版

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简介

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简介

本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割、图像压缩以及图像特征提取等；同时对机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了3种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)和AdaBoost，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)、人脸识别和性别分类等热点问题。

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