本书以精彩案例讲述植物和动物如何启发了发明家、工程师、建筑师、科学家，也讲述了仿生学如何成为现代科学研究中最有前景的学科之一。在每一个对页里，左页介绍一种植物或动物启发一种或多种仿生发明的故事，另有多个小模块，向我们展示了这种植物或动物的物种信息、奇特策略以及由它们引发的“想象出的发明”；右页则是该植物或动物的标本照片，以及由插画师蒂特瓦内(Titwane)绘制的发明原理图。

本书共分为24章，每章以一个或多个案例开头，引出所要讨论的主题，然后再进行深入浅出的理论分析，层层递进，依次讲述了睡眠的定义、“时间类型”这一概念、影响睡眠的因素、生物钟的发现、影响生物钟的最主要因素、时间基因的作用，以及生物钟对人及其生活的影响、我们如何利用生物钟等。

本书包括：遗传基因的研究、长出鲫鱼尾的金鱼、熟而不软的西红柿、固氮基因的研究、基因培育抗虫棉、抗盐植物的培养、转基因植物研究、克隆绵羊的诞生、可口的无籽西瓜等内容。

本书以生物学问题为导向，以具体的案例来演示如何用信息学方法处理各种生物学数据，并对目前研究中存在的问题和未来的发展方向进行了展望。本书从介绍生物信息学的研究历史和发展现状入手，描述了相关生物学基础，重点讨论生物信息学的研究对象——生物大分子等。

本书是生物信息学分析和研究的实践指导，精选生物信息学分析中的重要案例，结合作者多年教学实践，借助MATLAB生物信息学工具箱，进行序列数据分析、芯片数据分析、高通量测序和质谱数据分析等，包括常规的序列比对和统计分析，直接访问网络数据库和本地数据库，以及进行RNA结构预测和多种图形的可视化等。

本书分为四篇。第一篇为生物信息学基础，包括8章，涵盖序列数据产生、分子数据库、序列联配算法、基因预测、系统发生树构建和蛋白质结构预测等。第二篇为高通量序列数据分析，主要针对目前第二和第三代测序技术产生的核苷酸序列数据的分析方法。第三篇为生物信息学外延与交叉，介绍了与生物信息学紧密相关的四个生物学学科：系统生物学、群体遗传学、数量遗传学和合成生物学。最后一篇为生物信息学资源与实践，主要罗列了生物信息学相关术语、专业词汇、数据库和公开软件等资源。

本书内容包括两个篇章：一是Windows系统下进行文献检索、数据库使用、引物设计、核酸蛋白质序列分析、进化分析、蛋白质结构分析、miRNA分析等理论与方法及相关软件使用介绍；二是linux系统下面对于基因组测序、RNAseq、miRNAseq等二代测序数据组装、基因预测、注释、表达分析等操作流程及相关软件介绍。

本书从多个角度系统化地阐明了人工酶模拟与仿生催化技术的应用，希望通过本书能为我国的人工酶模拟与仿生催化技术研究指引出新的道路。

本书内容主要包括：绪论、生物信息数据库、数据库查询和检索、序列分析、分析系统发生分析、生物信息学与生物芯片、生物信息学与药物研究等。

本书内容包括：绪论；序列比对与分子进化；密码子与DNA序列信息；基因组信息学；蛋白质信息学；基因芯片数据分析；免疫信息学。

本书将非线性动力学，计算科学，神经生物学等专业知识相互融合来研究神经系统，神经网路的学习是通过神经元间的突触可塑性实现的，而突触学习方法一直是研究的热点之一。作者提出了一种自适应突触学习方法，该学习方法对各种参数的不匹配具有较好的鲁棒性，并用Lasalle不变性原理证明了它的有效性，并数值模拟了各种非全同，非对称神经网络可达到同步输出到各种周期轨道与混沌轨道，定义了一个动态相关性系数非常直观地刻画了这种动态的同步过程。

本书内容基于在清华大学举办的生物信息学暑期学校，包括了11门课程和15个研究主题：生物信息学基础，生物信息学的统计学基础，计算生物学的算法，生物信息学的多变量统计方法，等等

本书共分为生物学研究、仿生实验共两章，主要内容包括：古代生物学知识的萌芽；早期有关动、植物地理分布的知识；早期的食物链记载；生物资源保护思想；药用动、植物的研究等。

本书从介绍生物信息学的研究历史和发展现状入手，第2章给出了相关生物学基础的介绍，摈弃繁杂的细节，强调系统性和整体性；第3章介绍了算法方面的相关技术，包括统计分析、机器学习和模型评估方法；从第4章开始，分专题介绍各种组学研究，包括基因组学、转录组学、蛋白质组学、生物网络和系统生物学，最后作为案例，介绍生物信息学在药物研发中的应用。

本书主要介绍了进化算法的种类和生物信息的主要概念；PS0和OPS0算法的基本原理和基本进化方程；基于选择操作的QPS0算法；生物信息中多序列比对的问题；代谢网络中代谢流的优化问题等。

本书对生物信息学研究领域的基础知识及基本理论进行了详细的介绍，如网络数据资源、序列比对、分子进化、基因芯片及蛋白质结构等；而且介绍了目前国内外生命科学研究应用的热门技术及热点领域，如新一代测序技术、富集分析技术、表观遗传学分析技术、microRNA与疾病研究及药物靶点筛查技术，并对书中涉及的各种分析技术给出详细的应用实例。

本书首先简要介绍了国内外生物信息学的发展现状和生物信息分析研究方法的最新动向，介绍了生物信息学的基础知识和成熟的技术方法(序列比对、基因特征分析、引物设计、蛋白质结构预测等)，阐述了生物信息数据库及分子生物信息相关的分析技术，包括生物信息数据库的结构分析和模拟构建技术，介绍了计算机辅助药物设计技术和化学计量学方法。

本书侧重研究壁虎运动相关的生物学基础及壁虎的运动力学。壁虎的生物学基础包括壁虎的基本生物学信息、壁虎运动骨骼－肌肉系统及其与运动相关的感知和神经系统等。运动力学的研究包括运动行为和运动反力研究两个方面。为开展壁虎运动力学研究，研制了壁虎运动步态实验系统及壁虎运动接触反力测试系统。利用上述系统，研究了壁虎在水平地面、垂直墙面和天花板表面运动步态与运动反力。

本书广泛介绍了生命科学领域中各方面的基础知识，通过趣味性、知识性、实用性良好结合的具体实例，帮助学生提高综合素质、领悟生命科学的奥秘，了解21世纪生命科学和相关技术可能对人类未来的影响。

本书结合计算机图形图像处理、模式识别、数据挖掘等技术，利用当前关于蛋白质结构研究的最新成果，讨论蛋白质三维结构比较中兼顾全局比较与部分比较的关键问题，有效解决了蛋白质三维结构的多层次比较问题。