本书共分为四篇，第一篇对人工智能进行了概要说明，让读者对人工智能有一个初步的了解；第二篇主要讲述了智能的原理和核心本能的重要性；第三篇介绍如何利用核心本能创造出真正拥有灵魂的有情有义的强人工智能；第四篇介绍机器人三大定律和人工智能示例。

本书分为三篇，第一篇为大数据的基本概念和技术综述，第二篇为平台搭建与基本应用，内容设计Linux、HDFS、MapReduce、Yarn、Hive、HBase、Sqoop、Kafka、Spark、Phoenix等；第三篇为数据处理与项目开发，综合运用各类组件进行实际数据处理，包括交互式应用、决策、推荐算法、销售数据分析系统等。

本书系统介绍了视觉SLAM(同时定位与地图构建)所需的基本知识与核心算法，既包括数学理论基础，如三维空间的刚体运动、非线性优化，又包括计算机视觉的算法实现，例如多视图几何、回环检测等。此外，我们还提供了大量的实例代码供读者学习研究，更深入地掌握这些内容。

本书前两章介绍了TensorFlow的基础知识和概念；第3章和第4章介绍了简单的示例及全连接神经网络；第5章和第6章介绍了基础的卷积神经网络，以及目前比较经典的AlexNet、VGGNet、Inception Net和ResNet；第7章介绍了Word2Vec、RNN和LSTM；第8章介绍了强化学习，以及基于深度学习的策略网络和估值网络；第9章介绍了TensorBoard、单机多GPU并行，以及分布式并行；最后两章介绍了TF Learn及其他TensorFlow辅助组件。

本书从人工智能这一颠覆性技术的前世今生说起，对人工智能产业全貌、最新进展、发展趋势进行了清晰的梳理，对各国的竞争态势做了深入研究，还对人工智能给个人、企业、社会带来的机遇与挑战进行了深入分析。

本书介绍数据挖掘与统计机器学习领域最常用的模型和算法，包括最基础的线性回归和线性分类方法，以及模型选择和模型评价的概念和方法，进而介绍非线性的回归和分类方法(包括决策树与组合方法、支持向量机、神经网络以及在此基础上发展的深度学习方法)。最后介绍无监督的学习中聚类方法和业界广泛使用的推荐系统方法。

本书描绘了机器人的发展历史、现状与趋势，介绍了世界各主要国家及国际知名科技公司发展机器人的策略，简要讲解了机器人的各种相关技术，畅谈了人类与机器人复杂的情感纠葛。

阿法狗击败世界围棋冠军柯洁，标志着人工智能进入一个新的阶段。阿法狗背后的核心算法——深度强化学习——成为继深度学习之后广泛受人关注的前沿热点。本书由浅入深地阐述了强化学习的基础理念与实践，包括数学基础、强化学习基本原理、强化学习的应用与实践，是一本零基础的入门学习书籍。

本书首先概述了现代安防视频监控技术，然后分章节直接地全面完整而系统地剖析与解读了一个实用的现代安防视频监控系统各个部分设备的理论基础、工作原理、优缺点及其实用技术与方法，最后还剖析了现代安防智能视频监控系统的设计、评估与选用等。

本书首先宏观地呈现了无人驾驶的整体技术架构，概述了无人驾驶中涉及的各个技术点。在读者对无人驾驶技术有了宏观认识后，深入浅出地讲解了无人驾驶定位导航、感知、决策与控制等算法、深度学习在无人驾驶中的应用、无人驾驶系统软件和硬件平台、无人驾驶安全以及无人驾驶云平台等多个主要技术点。

本书简介Druid作为一款开源的实时大数据分析软件，最近几年快速风靡全球互联网公司，特别是对于海量数据和实时性要求高的场景，包括广告数据分析，用户行为分析，数据统计分析，运维监控分析等等，在腾讯，阿里，优酷，小米等公司都有大量成功应用的案例。

本书根据EDA课程教学要求，以提高数字设计能力为目的，系统阐述FPGA数字系统开发的相关知识，主要内容包括EDA技术概述、FPGA/CPLD器件、VHDL硬件描述语言等。全书以Quartus Prime、ModelSim等软件为平台，以VHDL“87和VHDL”93语言标准为依据，基于DE2-115实验平台，以可综合的设计为重点，通过大量经过验证的数字设计实例，阐述数字系统设计的方法与技术，由浅入深地介绍VHDL工程开发的知识与技能。

本书介绍了大数据的核心技术，全书分为8章，内容包括：大数据基本概念；可编程数据中心；大数据的存储技术；大数据编程与分析模型；大数据智能计算；大数据安全与隐私保护；基于大数据的语意软件工程方法；大数据应用案例分析。

本书突出工程项目从接受任务到调试完成全过程训练，弥补了原教材硬件选型与设计相对软件部分内容略显不足的缺陷。更加符合职业教育工学结合、做中学的教育理念。项目内容上，为适应工控领域主流应用，加强了PLC+IPC结构的内容，适当弱化了I/O板卡部分。主要内容包多途径实现机械手监控系统、电动大门监控系统、储液罐水位监控系统；三菱FX2N-48MR PLC和凌华ND-6018智能模块设备配置以及实训部分。

本书为TensorFlow入门参考书，旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，通过具体的TensorFlow示例介绍如何使用深度学习解决实际问题。书中包含深度学习的入门知识和大量实践经验，是走进这个前沿、热门的人工智能领域的优选参考书。

本书主要针对希望掌握数码照片后期处理技术的摄影爱好者，讲解了数码照片后期处理的流程以及最常用、实用的后期处理技巧，包括调整照片的构图、曝光、色彩，以及对照片进行修复或合成。此外，书中还分别针对人像、风光两大题材讲解了典型的后期处理技法；最后讲解了RAW格式照片处理的流程和技巧。

本书介绍了有关PowerPoint 2016的基础知识、PPT策划与设计原则、制作文本型幻灯片、图片和图形的应用、表格和图表的应用、制作影音幻灯片、添加动画效果、幻灯片母版及主题、放映幻灯片、打包和输出幻灯片等内容。本书知识丰富全面、语言通俗易懂、实例精美实用，配套多媒体自学光盘包含精彩、生动的视频教程，便于读者轻松掌握使用PowerPoint 2016制作幻灯片的知识与技能。

本书全面介绍了Photoshop CC的基础知识和应用技能，主要内容包括Photoshop CC的基础操作、图像选区操作、绘制与修饰图像、图像的色彩编辑、图层的使用、路径的使用、在Photoshop CC中输入文字、通道和蒙版的应用、滤镜和滤镜库的运用、动作与批处理、图像的打印与输出及综合实例等。

本书系统介绍了Hadoop 2.0生态圈的核心和扩展组件，包括：管理工具Ambari、分布式文件系统HDFS、分布式资源管理器YARN、分布式并行处理MapReduce、内存型计算框架Spark、数据流实时处理系统Storm、分布式锁服务ZooKeeper、分布式数据库HBase、数据仓库工具Hive,以及Pig、Oozie、Flume、Mahout等。

本书是国内第一本全面介绍Capture One使用的书籍，包括了广大读者最为关心的问题，比如联机拍摄、图片库管理、色彩编辑器以及本地调整等功能的使用介绍与演示。同时对于常见的软件与硬件故障，笔者也提供了相应的解决方案。