本书通过对珠三角地区城市轨道交通线路运营现状的调研，建立了城市轨道交通车站、线路和网络的预警指标体系及预警控制阈值，并综合概率神经网络、RBF神经网络、BP神经网络、Elman神经网络等智能数据分析算法，对城市轨道交通车站、线路和路网进行安全预警研究，提出了城市轨道交通运营安全预警与应急保障系统的框架体系，从而实现对城市轨道交通从车站、线路到路网信息进行实时动态预警及对突发事件的应急管理，以期为路网运营条件下城市轨道交通的正常运营提供安全保障和决策分析。