本书共分为3篇，即线性代数、概率论及数理统计。第1篇线性代数共有6章，内容包括行列式、矩阵、向量与向量空间、线性方程组、特征值与特征向量、实二次型；第2篇概率论共有4章，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征；第3篇数理统计共有3章，内容包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验。