本书共分11章，包括大数据的产生发展、Hadoop概述、MapReduec的工作机制、MapReduec的类型格式与特征、Hadoop分布式文件系统、Hadoop生态系统等内容。

本专著主要研究了密码算法基础知识、可证明安全性、形式化分析、零知识证明、安全多方计算等基础理论与方法，秘密共享、数字签名、身份识别、密钥交换、健忘传输、公平交换等基本安全协议，以及kerberos协议、x．509协议、ipsec协议、tls／ssl协议。

本书结合虚拟化技术最新趋势，从各个方面对云计算进行分析解析，并将云计算与虚拟化技术相结合，从而对云计算架构进行实践应用探索。帮助大家理解云计算架构和虚拟化技术，让大家对云计算与虚拟化技术有更好的了解，并且对未来发展有更深的期待。

本书分十章，内容包括：大数据时代数据挖掘；R语言数据挖掘的起步分析；机器学习和数据挖掘；R的数据可视化分析；R的人工神经网络数据预测；R中的聚类分析和判别分析；基于支持向量的分类预测分析；R的模式甄别与网络分析等。

本书分为12个章节，主要包括Java语言概述，基本语法规则、面向对象核心技术、数组和集合、异常处理、文件和数据流、图形用户界面、线程、网络编程和数据库程序设计。

全书共九章，从概念到应用，由浅入深，全面深入地探析了大数据巨量分析与机器学习的理论及应用。主要内容包括：大数据发展综述、机器学习研究进展、大数据机器学习系统、大数据巨量分析与机器学习的应用领域等。

全书分为基础篇、构造篇、应用篇三个部分。基础篇包括计算机的发展与硬件体系、计算机信息数字化等四章；构造篇包括问题抽象与求解、算法与程序设计共两章；应用篇包括办公软件的应用等三章。

本书系统地介绍数据库的基本理论及应用。其中涉及数据库的概述及设计，表和表数据操作，数据库的操作，T-SQL数据语言操作，视图、索引、存储过程，数据库的备份恢复等知识。

本书以电子信息类大学生的课外科技活动为基础，全书分理论篇、演练篇、实战篇和成果篇四个部分，内容涵盖大学生课外科技活动概述、电脑报设计、平面设计、动漫设计、网页制作等。