本书是一本深度学习的入门读物，对深度学习的基本理论进行了介绍之后，主要以Ubuntu系统为例搭建了三大主流框架-Caffe、TensorFlow、Torch，然后分别在三个框架下，通过三个实战项目熟悉了框架的使用方法，并详细描述了生产流程，最后讲述了通过集群部署深度学习的项目，以及如何进行运营维护的注意事项。

本书在大量资料收集的基础上，以案例导入的方式，分析了金融行业、卫生医疗行业、法律行业、IT行业、基础建设行业、房地产及建筑设计行业、发电行业、机械制造行业、媒体行业、电力行业、化工行业、资源行业、材料制造与冶金行业、小语种行业、会计行业和师范行业等十六个行业的现状及优劣势，为当前在校大学生绘制了一幅精简的行业现状图，对他们今后的择业、就业及行业规划具有很好的参考价值。

本书介绍了驾车必知常识、出车前后必知常识、汽车基本驾驶、城市道路驾驶、高速公路驾驶、复杂道路驾驶、恶劣天气条件下的道路驾驶、驾车过程中突发状况的应急处理等内容。