本书是一本深度学习的入门读物，对深度学习的基本理论进行了介绍之后，主要以Ubuntu系统为例搭建了三大主流框架-Caffe、TensorFlow、Torch，然后分别在三个框架下，通过三个实战项目熟悉了框架的使用方法，并详细描述了生产流程，最后讲述了通过集群部署深度学习的项目，以及如何进行运营维护的注意事项。
本书介绍了驾车必知常识、出车前后必知常识、汽车基本驾驶、城市道路驾驶、高速公路驾驶、复杂道路驾驶、恶劣天气条件下的道路驾驶、驾车过程中突发状况的应急处理等内容。
