本书介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中与大数据分析相关的理论、方法及工具。本书内容由10章构成：大数据分析概述，数据挖掘流程，有指导的学习，无指导的学习，贝叶斯分类和因果学习，高维回归及变量选择，图模型，客户关系管理、社会网络分析、自然语言模型和文本挖掘。

本书共分8章，包括网络服务提供商法律制度、电子合同法律制度、电子支付法律制度、电子签名与认证法律制度、电子商务中的知识产权法律制度等内容。