全书共10章，第1、2章主要介绍hadoop的概述以及如何搭建hadoop的集群；第3-5章介绍分布式文件系统(HDFS)、分布式计算框架(MapReduce)以及分布式协调服务；第6章介绍hadoop2.0新特性，包含YARN和高可用集群的原理。第7-9章主要介绍Hadoop生态圈的相关辅助系统，包含Hive、Flume、Sqoop；第10章是综合案例的开发，目的是让大家能够利用hadoop的相关组件进行项目的开发，同时加深对Hadoop生态圈的技术的理解。

本书是高职高专院校机电类各专业的重要专业基础课教材。全书共分8个项目，其主要内容包括工件外圆和长度测量、内孔和中心高测量、光滑极限量规、几何公差检测、表面粗糙度与测量、普通螺纹结合的公差与检测、零件综合测量及齿轮油泵综合测绘等。

本书内容包括：XML文档管理和分类技术、知识资源描述语言和发布技术、本体建模和知识揄技术、基于知识库的知识发现关键技术和模型框架，同时给出了基于知识库的知识发现的典型应用。

本书是作者近年来科研工作的梳理和升华，内容包括模糊关联规则挖掘、粗糙概念格关联规则挖掘、基于模糊概念格的智能控制、基于粗糙概念格的智能控制以及区间概念格的基本性质和应用，提出了关联规则的动态优化模型及其智能控制方法。

本书共5篇，主要内容包括：工程材料；铸造；压力加工；焊接；金属切削加工。