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本书介绍CPU和MATLAB的联合编程方法,包括首先介绍了不使用GPU实现MATLAB加速的方法;然后介绍了MATLAB和计算统一设备架构(CUDA)配置通过分析进行最优规划,以及利用c-mex进行CUDA编程;接着介绍了MATLAB与并行计算工具箱和运用CUDA加速函数库;最后给出计算机图形实例和CUDA转换实例。