本书共分为9章，前8章分别讲述了数据分析概述、Numpy数组与矢量计算、利用Numpy进行简单统计分析、Pandas的数据分析、使用Pandas进行数据预处理、使用Matplotlib实现数据可视化、使用scikit-learn库构建机器学习模型。最后一章，电影数据分析项目，带领读者利用本书所学的相关知识进行综合数据分析。
本书以增加值贸易为视角，通过构建出口增加值核算的理论模型和方法，全面审视了中国制造业出口增加值的现状和演变历程，揭示了中国制造业“高出口额，低增加值”的深层次原因及中国制造业出口增加值变化的影响机制，提出了促进中国制造业出口增加值提升和优化融入全球价值链的路径，以期充实当前增加值贸易研究领域，希冀能够为提升中国制造业出口的获利能力、打造有利的贸易格局提供有益的经验证据和政策启示。
本书采用项目教学法，以作者开发的“校园生活小帮手”APP软件为例，以一个完整的项目开发为主线，将项目开发分解为登录和注册模块、校园风光模块、随手记模块、电话簿模块、音乐播放器、课表查询等模块，根据项目开发流程，将教学单元划分为9个不同的教学模块，通过对不同模块化的开发来学习相应的知识点。
