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本书从PyTorch框架结构出发，通过案例主要介绍了线性回归，逻辑回归，前馈神经网络，卷积神经网络，循环神经网络，自编码模型，以及生成对抗网络。本书作为深度学习的入门教材，省略了大量的数学模型推导，通过实战学习深度学习理论知识，适合想学人工智能，缺少基础的人群阅读。
