本教材共分5个模块：机械加工基础训练；金属切削加工的基础知识；机械加工基本技能训练；机械制造工艺基础知识；机床夹具基础知识。

本书就是出于此目的，对正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、极端随机树、期望极大值、神经网络这十大经典的机器学习算法先进行具体的原理分析，然后给出OpenCV的相关源码的逐句解释，最后完成一个基于OpenCV的应用实例。

本书以OpenCV 2.4.9为研究工具，对其所实现的所有最新的特征检测和描述算法——K-R、Canny、Harris、Shi-Tomasi、FAST、MSER、MSCR、SIFT、SURF、BRISK、BRIEF、ORB、FREAK、CenSurE等进行了详细讲解，不仅分析了它们的原理和实现方法，还进行了详细的源码解析，并且给出了具体的程序实现范例，充分体现了理论与实践相结合的特点。

本书介绍了精细农业的基本概念、技术思想、技术支撑及国内外精细农业的发展概况，精细农业管理决策支持系统，信息检测与处理技术等。

本次会议论文征集过程中，共收到中英文论文432篇，接收301篇。本书仅收录了其中的42篇中文论文，主要涉及3S技术、虚拟技术、图像处理技术、信息技术等在农业中的应用，农业专家系统、决策支持系统以及信息管理系统等方面。