本书以我国现行的法律法规政策以及学校治理体系为依据和基础，同时吸收借鉴国外有关学生欺凌防治的最新理论成果和成功经验。

本教材结合项目实践，首先对机器学习及其过程的核心问题进行了总结，讨论机器学习过程的主要步骤需要关注之处。然后，介绍和比较了流行机器学习平台的主要特点。在此基础上，详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗生成网络等机器学习算法在保诚人寿保险风险预测、Kaggle Titanic问题、图片转换与风格迁移、股票走势预测等领域的应用。

本书内容涵盖了机器学习的基础知识，主要包括机器学习的概论、统计学习基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、进化计算、文本分析等经典的机器学习理论知识，也包括用于大数据机器学习的分布式机器学习算法、深度学习和加强学习等高级内容。此外，还介绍了机器学习的热门应用领域推荐技术，并给出了华为机器学习平台上的实验。

本书选取了二十世纪九十年代长篇小说研究方面的代表性论文数十篇，编者以“选家”的眼光把值得发掘和发现的文献史料呈献出来，包括《神谕中的历史轮回——论<白鹿原>》《殖崇拜与狂欢叙事》《城市的肖像——读王安忆的<长恨歌>》等。