本书在借鉴国内外相关科研成果的基础上，结合作者自身多年来在交通领域的研究实践经验，对智能交通产业涉及的关键问题进行了详尽讲解。本书全面阐述了人工智能、无人驾驶等新技术在智能交通领域的发展现状、应用方向及未来趋势，分析了我国在人工智能、无人驾驶、智能交通等相关领域存在的问题，并针对相应的问题提出了系统化、立体化的实战路径与应对方略。
本书讲述了随着社会发展程度的提高和城市化的加剧，人群居住越来越集中，这对城市交通提出了更高的要求和挑战。面对保有量越来越大的私人汽车，面对日益拥堵的城市交通，面对日益繁杂的智能城市规划，政府、企业、个人等所有交通参与者，都在探索新的解决办法。本书从区块链在智能交通发展方面的价值出发，详细阐释区块链发展对个人交通出行，企业交通、物流发展，政府监管、建设智能城市的实践和展望。
本书定位为大数据交通科学普及读本。对大数据交通进行了直观的场景式描述，从全球视野介绍了大数据交通在各国的发展，包括战略、现状、行动、优势等，再将相关概念和技术基础讲清楚，从创新角度补充说明大数据交通创新的前景广阔。至此，读者可对大数据交通有基本认知。
本书分为5篇，分别为经济篇：智能制造引领经济新常态，战略篇：构筑中国制造强国之梦，交通篇：新常态下的智能交通时代，物流篇：制造业与物流业深度融合，转型篇：我国传统制造业的蜕变之路。
本书告诉读者Uber在世界各地“闯祸”，各国元首出面解决问题，uber所面临的交通部门的封杀，回答“uber是谁，他在干什么？”；其次剖析“优步”的起源，包括传奇的创始人、背后的资金资源支持等，回到“uber是谁”，引出分享经济；再次分析uber的经营模式，阐述共享经济对创新、经济、社会、法律、政治的影响。
