本书内容包括：什么是大数据；大数据的应用；支撑大数据的技术；大数据执行和应用技术：数据挖掘；大数据应用的未来趋势和挑战；大数据应用实战案例。

全书共19章，主要内容包括：大数据与数据挖掘、数据挖掘运用理论及技术、数据挖掘与其他相关领域的关系、数据挖掘商业软件产品及其应用现状、安装与配置Excel 2013数据挖掘加载项等。

本书主要框架是基于跨行业数据挖掘标准流程(CRISP-DM)这一知识发现(KDD)过程模型展开，其内容主要包括互联网数据(来自新浪微博、Facebook和Twitter)的收集、准备、建模、评估和实施，并利用R软件和Microsoft SQL Server软件在实务案例中进行文本挖掘。