本书研究了信息融合目标识别技术，首先分析了特征级融合目标识别的基本理论，然后研究了多源图像的预处理、结合阈值分割的分水岭算法、结合聚类分割的分水岭算法、目标特征提取方法。对于特征融合方法，研究了基于协方差矩阵多特征信息融合、基于主成分分析的特征融合方法、基于改进免疫遗传的特征融合方法、基于独立分量的特征融合、对典型相关分析特征融合方法的改进。后介绍了基于优化改进的反向传播神经网络目标识别、模糊支持向量机理论与编程、基于模糊支持向量机的识别系统。

本书是论述智能设计原理、方法及应用的学术专著。本书共分12章，主要内容包括：智能设计原理、方法及应用，设计型专家系统，知识进化方法在产品设计中的应用，基于知识的复杂产品智能设计，智能工艺系统设计，基于神经元网络的设计，模糊设计及智能设计的发展趋势。