本书借助泛在技术、网络服务发现和网络服务组合技术与理论的研究成果，从满足用户个性化服务需求的角度出发，介绍网络服务智能发现机制，考虑服务名称相似度，设计服务属性矩阵，挖掘服务关联关系，研究综合网络服务智能发现算法，提出一个复杂网络环境下的基于用户个性化需求的网络服务智能发现技术，旨在帮助读者轻松掌握网络服务发现基本思路并能够触类旁通。

本书针对现有的O2O服务组合市场决策和管理方法单一的问题进行了研究。首先建立了面向多视角的O2O网上服务资源本体模型；然后研究了O2O服务组合资源均衡优化的基本框架，建立了O2O服务组合QoS指标体系，提出了面向协同的O2O服务组合市场决策模型；最后提出了O2O服务组合协同管理方法和O2O服务组合智能推荐方法。

本书针对现有的以单源商品目录为主的电子商务网站模式缺乏个性化服务的问题进行了研究。首先界定了商品目录的概念并设计了商品目录本体模型；然后研究商品目录本体规则推理技术，设计了个性化商品目录本体模型；最后对开发原型系统进行实证研究。