本书全面地讲解了在科学领域广泛运用的数据微积分、统计学、线性代数、数值计算、应用多元统计分析等数学基础知识。全书共6章：第1章介绍了大数据与数学、数学与R的关系；第2章介绍了微积分的基础；第3章介绍了线性代数的基础；第4章介绍了统计学的基础；第5章介绍了数值计算的基础，包括插值方法、函数逼近与拟合、非线性方程(组)求根；第6章介绍了常用的多元统计分析方法。

本书详细介绍了150余种常用食物的营养成分、性味、功效、烹调应用、食用禁忌、食疗配方及经典文摘，按谷类、薯类、蔬菜瓜果类、动物类和加工类食物分类编排；共精选制作简便、经济实用的实疗小配方1000余首，防治的病症涉及内、外、妇、儿等临床各科。