本书主要针对肿瘤细胞图像识别展开论述，论述了目前图像识别相关的热门理论，对流行的多种模式识别理论都有介绍。全书共分9章，主要内容包括：肿瘤细胞图像识别概论、图像常用预处理方法、图像常用特征提取方法、图像常用识别方法、常用肿瘤细胞图像分类识别方法及其优化，并且重点介绍了作者团队近年来研究的3类肿瘤细胞图像识别模型的架构和算法，介绍了具体实验过程和实验结论，最后介绍了实用性的肿瘤诊断病理分析软件，对肿瘤智能化诊断技术做了探索和实践。

本书是与《C程序设计基础教程》一书配套使用的教学参考书，全书共分为11章，每一章的标题和内容均与《C程序设计基础教程》一书相对应，内容包括：一、各章节的知识点介绍；二、各章节的典型实验示例和上机实验内容；三、对全部上机编程题以及《C程序设计基础教程》一书的习题都给出了参考解答。

本书是《计算机导论》(ISBN 978-7-121-13603-0)的配套实验指导与习题解答。实验部分安排了16个实验，既有计算机软件的基本操作，也有硬件的认识与组装，还安排了计算机网络、信息安全、数据库、多媒体等专业方向的一些简单实验。

本书共12章，主要介绍了计算机学科的基本概念、计算机的基础知识、硬件系统、软件系统、计算机网络、多媒体技术、数据库系统、信息安全与社会责任等。