本书内容包括数据管理与分析软件、数据挖掘的分析基础、简单数据的统计分析、复杂数据的综合分析、时序数据的模型分析、大数据分析基础应用、社会网络分析方法、文献计量与科研评价、数据分析编程平台。每种方法均辅以详细的Python语言实现，便于提高实际操作能力。并配套开发了学习网站，学习者可以在任何终端(包括手机)上做数据分析。

本书从数据处理的角度来讲解统计分析，共十章，内容包括：收据的收集与整理；数据分析软件介绍；数据的探索性分析；数据的可视化分析；数据的统计分析；数据的模型分析；数据的预测分析；数据的决策分析等。

《统计学原理》学习指导及Excel数据统计分析(第三版)是《统计学原理(第八版)》的配套指导用书。分上下两篇，共十二章，每章均有学习目的与要求、学习重点与难点、内容提示、思考题与解答要点、综合自测题。学习者利用本书可起到事半功倍的学习效果。

本书则均衡地介绍了计量经济学的理论与应用，使之能满足更多专业方向的学生和研究者的需求。在理论方面，全书主要采用经济管理领域的实际计量经济学数据来阐述方法论。全书分为五大部分。

本书系统论述多元统计分析的基本理论和方法并结合R语言分析运算，力求理论与实际应用并重，具有基本统计知识的读者就可阅读本书。

本书共分为十四章，主要内容包括：多元统计分析概述；多元数据的数学表达及R使用；多元数据的直观表示及R使用等。