本书首先简述了神经网络的发展历史，介绍了TensorFlow，书中以一个简单的一元线性回归房价预测模型演示了TensorFlow的工作机制；三是简单例举了几个以TensorFlow为基础的开源项目。介绍了深度神经网络的外延：机器学习。书中以机器学习的三个要素：任务(Task)、性能(Performance)、经验(Experience)为核心，阐述了机器学习建立模型的原理。