本书以浅显易懂的语言对Python进行了全面系统的介绍，采用范例加图解的形式，普通读者可轻松阅读。全书主要内容包括：Python语言的基础语法、数据类型、运算符、函数、类、对象以及常用的标准功能模块，最后以实例的形式介绍了开发机器学习和人工智能应用所需的知识及相应的功能模块。
本书主要内容包括机器学习介绍，NumPy、Pandas、SciPy库、Matplotlib(可视化)四个基础模块，Scikit-learn算法、模型、拟合、过拟合、欠拟合、模型性能度量指标、数据标准化、非线性转换、离散化，以及特征抽取和降维的各种方法，包括特征哈希、文本特征抽取、特征聚合等。
本书详细介绍了PMML语言的基础组件、数据类型和各种运算符等知识，结合实例分析了PMML实例文档的组成部分及其相互关系。本书内容全面，案例丰富，实用性强。
