本书在介绍国内外故障预报方法的基础上，重点阐述了基于支持向量机的故障预报方法；深入研究了基于无标定样本的单类支持向量机故障预报模型；提出了一种自适应动态无偏最小二乘支持向量机故障预报模型等。

本书在介绍国内外多核学习方法及应用研究进展的基础上，重点阐述了多核方法与尺度分析的融合理论及方法；深入研究了基于合成核的无偏LSSVR模型及其在线学习算法；系统研究了基于局部多分辨分解特征提取与多尺度核有机融合的自动目标识别方法等。