本书全面讲解Python数据分析的相关知识和技术，包括数据分析编程工具JupyterNotebook、数值计算NumPy、数据可视化Matplotlib、数据分析Pandas、机器学习Sklearn。本书以培养学生编程能力和数据分析能力为目标，注重技术应用能力的培养。本书根据Python数据分析的知识结构分为6章，分别讲解开发工具、数值计算、可视化、数据分析、数据预处理、机器学习。
全书共分7章，主要内容包括计算机基础知识、计算机系统、文字处理软件Word 2010、电子表格处理软件Excel 2010、演示文稿制作软件PowerPoint 2010、网络基础及Internet应用以及多媒体技术。本书内容详实，结构清晰，图文并茂，密切结合了“计算机基础”课程的教学要求，并且参考了计算机考试一级MSOffice的考试大纲要求，重在训练学生在计算机应用中的操作能力及培养学生的文化素养，有效帮助学生提高计算机技术和信息运用能力以及Office办公软件的应用能力。
本分为单项选择练习题、上机实验和模拟测试三部分。其中上机实验部分精心设计了16个实验；模拟测试部分收录了8套《大学计算机应用基础》期末无纸化考试模拟试题、8套全国计算机等级考试一级模拟试题，并在附录中给出单项选择题的参考答案，为指导非计算机专业学生顺利通过一级考试提供方便。
