本书结合当前国内外计算机病毒领域的研究现状，总结作者在病毒研究领域近年来的研究成果，主要介绍基于有监督机器学习理论指导下的病毒自动化和智能化检测技术。重点分析病毒分类过程中的特征抽取和抽象表示方法，并利用机器学习算法提出多种病毒检测方法模型，在真实的病毒样本集上进行实验测试，并详细分析了各种检测方法的性能数据指标。

本书全面介绍了操作系统安全的基本理论和关键技术，包括安全操作系统的研究发展历程、安全策略、安全模型和安全机制、安全体系结构、知名安全操作系统介绍、安全操作系统测评以及安全操作系统的应用等，同时注重理论联系实际，重点介绍了当前主流操作系统的安全设置和安全管理及安全增强技术。