本书共11章，主要包括TensorFlow与深度网络、TensorFlow编程基础、TensorFlow编程进阶、线性回归、逻辑回归、聚类分析、神经网络算法、卷积神经网络、循环神经网络、其他网络、机器学习综合实战等内容。
本书以MATLAB R2016a为平台，通过专业技术与大量典型实例相结合，深入浅出地介绍了MATLAB R2016a处理数字图像技术的方法。全书共34个案例，介绍数字图像处理的数学基础及相关运算、图像编码、图像复原作技术、几何变换、图像频域变换、小波变换、图像增强、图像分割与边缘检测、图像特征描述等内容。
本书以MATLAB R2017a为平台，以智能算法为背景，全面详细地介绍了人工智能的各种新型算法。书中做到以理论为基础，以实际应用为主导，循序渐进地向读者展示怎样利用MATLAB智能算法解决实际问题。全书共分13章，主要包括MATLAB R2017a软件的基础知识、智能算法的理论、人工神经网络算法、模糊逻辑控制算法、粒子群算法、蚁群算法、模拟退火算法、遗传算法、免疫算法、禁忌搜索算法、支持向量机算法及小波分析算法等内容。
本书以MATLAB R2016a为平台，以工程建模仿真为背景，将专业技术与大量典型实例相结合，深入浅出地介绍了MATLAB/Simulink在电子信息工程中的建模与仿真引用。全书共分8章，主要介绍了MATLAB R2016a基础知识、Simulink基础知识、MATLAB Simulink系统仿真、Simulink子系统与封装、MATLAB Simulink动力系统仿真、MATLAB Simulink通信系统仿真、MATLAB Simulink模糊控制系统仿真、MATLAB Simulink神经网络系统仿真等内容。让读者轻松快速掌握MATLAB/Simulink，并进一步应用MATLAB/Simulink进行工程的建模与仿真，领略到MATLAB/Simulink的简单、易学、功能强大。
本书是一本Android开发应用书籍，内容由浅入深，循序渐进； 以经典、丰富的实例为引导，介绍Android的具体应用，让读者快速地了解Android，并掌握Android的应用。全书共分7章，主要包括Android基本知识、Android界面开发、Android深入开发、Android动态效果、Android通信服务、Android手机功能、Android媒体应用内容。
本书共10章，分别介绍了数字图像的相关论述、数字图像的处理基础、图像编码、图像复原、图像几何变换、图像频域变换、图像几何变换、小波变换、图像增强、图像分割与边缘检测及图像特征描述等内容。
本书共分10章，前9章主要介绍了MATLAB数学实验与建模基础知识、MATLAB软件编程基础、MATLAB绘制功能、MATLAB数值分析、MATLAB数学建模、MATLAB方程(组)的求解、MATLAB的优化设计等内容，第10章总结性地介绍了数学实验与建模的实际应用。
本书详细讲解了MATLAB的基本知识、二维图形的绘制、三维图形的绘制、高级图形绘制技术、动画与视频、几何造型及GUI的程序设计等内容。
本书共分为8章，分别介绍了虚拟现实概述、虚拟现实软件及三维立体造型、造型的其他相关操作、虚拟现实环境设计、动画效果与交互节点、虚拟现实的高级应用、虚拟现实与MATLAB接口应用、VRML脚本语言与编程等内容。
本书系统论述了数字图像处理的基本概念、工作原理及在工程应用中的算法，精选了科学和工程中常用的多个算法，全部采用MATLAB语言编程实现，并结合实例对算法程序进行了验证和分析。
本书介绍MATLAB的基础知识、数据统计的基本原理、典型应用，以及用MATLAB进行工程数据处理与分析的基本方法。
本书首先介绍MATLAB的发展史及影响、MATLAB的基本运算等，使读者对MATLAB有一个概略的了解。然后系统论述数字信号处理的基本概念、工作原理及在工程中的算法。
本书的内容涉及MATLAB基础知识、MATLAB常用语法、Simulink应用、控制系统数学模型的MATLAB描述及建模、MATLAB在控制系统中的应用、数字信号处理在MATLAB中的实现、滤波器模型、MATLAB在通信系统中的应用及示例、通信系统的评估及MATLAB示例等。
本书分两篇，共10章。上篇为MATLAB程序设计基础，主要介绍了MATLAB的基础知识、MATLAB数值运算、MATLAB符号运算、MATLAB程序设计。下篇为自动控制系统的MATLAB实现，主要介绍了控制系统理论基础、仿真环境Simulink的使用基础、控制系统数学模型的MATLAB实现、控制系统分析、经典控制系统设计与仿真、现代控制系统设计与仿真。
本书共分11章，包括MATLAB简介、MATLAB数值计算及应用、符号运算及应用、MATLAB程序设计技术、MATLAB绘图功能、MATLAB在模糊控制系统中的应用、MATLAB在人工神经网络中的应用、MATLAB在自动控制中的应用等内容。
本书共分为10章。主要内容包括人工神经网络的分类、MATLAB神经网络工具箱的对象与属性、神经网络工具箱函数的分析及实例、感知器、线性神经网络、BP网络、径向基网络、GMDH网络、自组织竞争型神经网络、自组织特征映射神经网络、自适应共振理论模型、对向传播网络、Elman神经网络、Hopfield网络、联想记忆、BSB模型及其应用、图形用户接口、Simulink仿真、自定义神经网络、神经网络在工程中应用等内容。
本书共分8章，包括MATLAB介绍、MATLAB界面设计、Simulink仿真环境、MATLAB/Simulink建模与仿真、时/频域分析法、模拟及数字通信系统的建模与仿真、经典/现代/智能控制系统设计与仿真、MATLAB/Simulink仿真与建模在实际中的应用等。
